Articles — Pablo Correa Prieto

Articles — Pablo Correa Prieto Articles de Pablo Correa Prieto sur l’intelligence artificielle dans le travail enseignant. https://pablocorreaprieto.ch/articles 2026-10-04T00:00:00+02:00 Pablo Correa Prieto https://pablocorreaprieto.ch/ © 2026 Pablo Correa Prieto Détecter l’IA dans une copie : pourquoi la fiabilité n’est pas la bonne question https://pablocorreaprieto.ch/detecteurs-ia-fiabilite-decision 2026-10-04T00:00:00+02:00 2026-10-04T00:00:00+02:00

Les détecteurs se sont améliorés, et cela ne règle rien : une probabilité sur un texte ne fonde pas une décision sur un élève.

Ce qui fait travailler un retour : l’information, pas la note https://pablocorreaprieto.ch/commentaire-note-feedback-ia 2026-10-04T00:00:00+02:00 2026-10-04T00:00:00+02:00

Plus de 38 % des effets du feedback sont négatifs. Ce qui fait la différence, c’est la quantité d’information, pas la note.

L’acceptation n’est pas l’usage : ce que mesurent les enquêtes sur l’IA à l’école https://pablocorreaprieto.ch/acceptation-usage-ia-enseignants 2026-10-04T00:00:00+02:00 2026-10-04T00:00:00+02:00

Les enquêtes d’acceptation mesurent une intention validée contre une déclaration. L’usage déclaré suit mal l’usage enregistré.

Corriger avec l’IA : se comparer à nos vraies erreurs, pas à la perfection https://pablocorreaprieto.ch/ia-correction-second-regard 2026-09-28T00:00:00+02:00 2026-09-28T00:00:00+02:00

Un siècle de recherche sur la correction humaine, et ce qu’il implique pour utiliser l’IA comme second regard.

Un item juste n’est pas forcément aligné : trois questions pour juger un item d’évaluation https://pablocorreaprieto.ch/items-evaluation-trois-questions 2026-09-28T00:00:00+02:00 2026-09-28T00:00:00+02:00

Alignement, exigence cognitive, qualité : trois questions distinctes pour juger un item au regard du PER.

Protéger l’effort qui fait apprendre : que confier à l’IA, que garder exigeant ? https://pablocorreaprieto.ch/ia-proteger-effort-apprendre 2026-09-28T00:00:00+02:00 2026-09-28T00:00:00+02:00

Difficultés désirables et premières études sur l’IA en classe : ce que l’effort apporte à l’apprentissage.

Préparer vite avec l’IA : le vrai travail, c’est de vérifier https://pablocorreaprieto.ch/remplacant-preparer-ia-verifier 2026-09-28T00:00:00+02:00 2026-09-28T00:00:00+02:00

L’IA fait gagner du temps de préparation ; le vrai travail est de vérifier l’objectif, le niveau d’exigence et l’exactitude.

Ce que l’IA change vraiment pour l’enseignant qui prépare et qui évalue https://pablocorreaprieto.ch/ia-enseignant-preparer-evaluer 2026-09-24T00:00:00+02:00 2026-09-24T00:00:00+02:00

Préparer, évaluer, apprendre : trois déplacements que l’IA provoque dans le travail enseignant.