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Les grands modèles de langage peuvent-ils écrire selon le plan d’études ?

Alignement, exigence cognitive et qualité d’items d’évaluation en mathématiques pour le PER

Pablo Correa Prieto, projet de recherche : alignement, exigence cognitive et qualité d’items de mathématiques générés par IA pour le Plan d’études romand
Les trois dimensions examinées : alignement, exigence cognitive, qualité des items.
© Pablo Correa Prieto, 2026 — CC BY 4.0

La question

Je prépare un article sur une question précise : les grands modèles de langage peuvent-ils produire des items d’évaluation en mathématiques pour le cycle 3 conformes au Plan d’études romand (PER), le plan d’études de la Suisse romande ?

Pourquoi elle compte

Générer une série d’exercices prend désormais quelques secondes. Mais un exercice correct n’est pas forcément aligné sur l’objectif visé par le PER, ni au bon niveau d’exigence pour la classe. Il ne s’agit pas de remplacer l’enseignant qui conçoit ses évaluations, mais de savoir ce que ces outils valent vraiment quand on les soumet aux exigences du plan d’études.

Trois dimensions

  1. Alignement : l’item correspond-il à l’objectif du PER qu’il doit évaluer ?
  2. Exigence cognitive : quel niveau de réflexion l’item demande-t-il à l’élève ?
  3. Qualité des items : l’item est-il correct, clair et utilisable en classe ?
Schéma de l’étude de Pablo Correa Prieto : de grands modèles de langage rédigent des items de mathématiques (cycle 3), examinés au regard du PER selon l’alignement, l’exigence cognitive et la qualité
Schéma de l’étude.
© Pablo Correa Prieto, 2026 — CC BY 4.0

Statut et matériel

Étude en préparation, menée en parallèle de mon master en recherche en éducation (UNIR). Le protocole, le matériel et la prépublication seront déposés sur le projet OSF osf.io/b653h.

À lire aussi

Ce que l’IA change vraiment pour l’enseignant qui prépare et qui évalue — l’article qui présente les enjeux de terrain de cette recherche.

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