Preparar rápido con IA: el verdadero trabajo es verificar

Como docente sustituto, a menudo preparo rápido, para clases que no conozco, respetando el plan de estudios y lo que el titular ya ha construido. Generar una serie de ejercicios con una herramienta de IA lleva ahora unos segundos. El tiempo ganado es real; pero el trabajo no desaparece, se desplaza. Este artículo se dirige también a los equipos directivos: lo que distingue un buen uso de la IA en la preparación no es generar, es verificar.

1.El ahorro de tiempo es real

El dato más sólido que conozco procede de un ensayo controlado realizado en Inglaterra con 259 docentes de ciencias de 68 centros, con alumnos de Year 7 y Year 8 (Roy et al., 2024). Quienes usaban ChatGPT con una guía dedicaban 56,2 minutos por semana a preparar sus clases y recursos, frente a 81,5 minutos en el grupo de comparación: un 31 % menos. Un panel de expertos, que no sabía qué recursos se habían hecho con ChatGPT, no encontró diferencias de calidad.

Dos precisiones importan. El tiempo lo declaraban los propios docentes, en un diario semanal. Y la guía que acompañaba la herramienta advertía de que había que verificar lo que produce ChatGPT, porque puede equivocarse. El ahorro medido no excluye, por tanto, la verificación: lo obtuvieron docentes a quienes se pedía verificar.

2.¿Verificar qué? El objetivo y el nivel de exigencia

Un ejercicio correcto no es necesariamente un buen ejercicio para esta clase. La primera verificación afecta al objetivo. El Plan d’études romand (PER), el plan de estudios de la Suiza francófona, precisa para cada disciplina objetivos de aprendizaje, una progresión de los aprendizajes (por curso escolar en el ciclo 3) y unas expectativas fundamentales, es decir, los aprendizajes necesarios para seguir avanzando (CIIP, s. f.). Un ejercicio correcto que no apunta al objetivo en curso hace perder tiempo a la clase. La CIIP (2025), que reúne a los departamentos de educación de la Suiza francófona y del Tesino, lo convierte en un principio para el uso de la IA generativa: asegurar la coherencia interna entre los objetivos de aprendizaje, los modos de enseñanza y los métodos de evaluación. Es la idea de alineación que John Biggs (1996) formuló para la enseñanza superior y que vale también para la escuela obligatoria.

La segunda verificación afecta al nivel de exigencia. En un estudio sobre 310 planes de clase generados por ChatGPT, Gemini y Copilot para estándares de educación cívica estadounidenses, el 90 % de las 2230 actividades se situaban en los niveles «recordar», «comprender» o «aplicar», y los planes rara vez favorecían el pensamiento de orden superior (Trust et al., 2025). El contexto es distinto del nuestro, pero el riesgo es el mismo: actividades correctas, a menudo poco exigentes. Después hay que ajustarlas al nivel real de la clase, que la herramienta no conoce.

Queda por último la exactitud: las respuestas esperadas, los datos, los enunciados. Es la verificación más evidente, y a menudo la más rápida.

3.La responsabilidad sigue siendo del docente

Los textos oficiales coinciden en este punto. Para la CIIP (2025), recurrir a una herramienta de IA generativa es hacerse responsable de todo el contenido que produce; recuerda también que su uso forma parte de la autonomía pedagógica y debe guiarse ante todo por los aprendizajes que se buscan. El Ministerio de Educación inglés (Department for Education) escribe por su parte que todo contenido producido requiere un juicio crítico para comprobar su pertinencia y su exactitud, y que la calidad del documento final sigue siendo responsabilidad del profesional que lo produjo (Department for Education, 2025).

4.Juzgar rápido, una competencia profesional

Aquí veo lo que está en juego para los docentes sustitutos y para los equipos directivos que los contratan. Cuando uno llega a una clase desconocida, el valor añadido no está en producir ejercicios: cualquiera puede generarlos ya. Está en juzgar rápido si lo que se propone corresponde al objetivo del titular, al nivel de la clase y a lo que ya se ha trabajado. Es una competencia profesional en sí misma, que se apoya en el conocimiento del PER y en la experiencia del aula. La defiendo aquí como un punto de vista de docente en ejercicio: no conozco ningún estudio que la haya medido.

Hablemos

Equipos directivos, titulares, compañeros sustitutos: ¿cómo preparan la continuidad de una clase cuando cambia el relevo? Estaré encantado de conversar. Mis datos de contacto: pablocorreaprieto.ch

Texto redactado con ayuda de una IA, revisado y validado por el autor.